迈向万亿市值俱乐部的英伟达到底有多厉害

5月29日,备受关注的GPU开发商英伟达宣布推出超级计算机DGX GH200,将的训练性能再次推高到极致。英伟达的市值高达9619.66亿美元,距离苹果、微软、谷歌、亚马逊所在的“万亿俱乐部”仅一步之遥。

市场对英伟达的认可也侧面反映了英伟达强大的市场影响力和在领域中的地位。接下来我们就从本次大会发表的“重磅炸弹”谈起,英伟达到底有何厉害之处?

英伟达COMPUTEX 2023内容回顾

堪称“算力之王”的英伟达在5月29日在COMPUTEX 2023大会上发表重要演讲,其掌门人发布多个重磅事项,包括算力“杀器”DGX GH200超级计算机、针对游戏的ACE代工服务、MGX服务器规范等内容。

1、搭载256颗GH200 Grace Hopper超级芯片的新型DGX GH200人工智能超级计算机发布,且谷歌云、和微软将预计成为首批获得DGX GH2000访问权的客户,探索其算力的负载能力。这也是本次大会最重磅的内容。

2、游戏是AI应用最常见的场景,黄任勋宣布推出适用于游戏的英伟达Avatar Cloud Engine(ACE),这是一种可定制的AI模型代工服务,为游戏开发人员提供预训练模型。

3、GPU服务器HGX H100的全面量产已经开始。

4、下一代Hopper GPU的生产将于2024年8月开始。

5、英伟达和软银已建立合作伙伴关系,将Grace Hopper超级芯片引入软银在日本的新分布式数据中心。

6、数据中心总持有成本=f[成本(芯片、系统、硬件生态系统)、吞吐量(GPU、Algo软件、网络、系统软件、软件生态系统)、使用率(Algo Lib,软件生态系统)、采购运营、生命周期最佳化、电力]。

英伟达缘起

公司从成立到现在历经芯片行业的发展历程,先后经历了起步探索期(1993年-1998年)、快速成长期(1999年-2005年)、转型升级期(2006年-2015年)、和飞速发展期(2016年-至今)几个阶段,目前已经成为全球领先的AI服务商。

起步探索期:公司在成立之初就面临着激烈的外部市场竞争,在期初公司推出产品时,由于性能比较差,市场表现并不是很好。自1997年公司推出全球首款1283D处理器NV3(即RIVA128),取得了一定的市场效果。公司依靠自身的核心产品逐渐建立起与台积电等客户的联系,具有一定的市场影响力。

快速成长期:公司在1999年1月上市,后来推出GPU芯片GeForce256,这是公司一款全新的架构的显示芯片,自此GPU独立于CPU成为独立的计算单元。2000年公司通过收购图像技术先驱3dfx并经过发展成为视觉计算领域霸主地位。公司在2002年宣布实现GPU出货量累计高达1亿颗,收入达到10亿元,也成为硅谷成长最快的半导体公司。

转型升级期:2006 年公司推出通用 GPU 计算的革命性架构 CUDA,运 用 GPU 并行处理能力来应对最复杂的计算挑战。经过 20 多年的发展, 公司逐渐形成 GeForce、Quadro、Tesla、Tegra 几大产品线,其中 GeForce 用于 PC 和 笔记本,Quadro 主要用于工作站,Tesla 主要用于大型计算,Tegra 则用于移动产品。2015 年其推出的 Tegra X1、DRIVE 高级驾驶辅助系统、GeForce GTX TITAN X 等使公司扩展至人工智能、自动驾驶等新兴领域,应用领域持续转型升级。

飞速发展期:从 2016 年开始,随着人工智能技术兴起,公司 GPU 开始在深度学习领域被广泛应用,近年来随着 AI 算力持续革新,公 司在 GTC 2019 大会上推出多项创新应用领域,广泛覆盖人工智能、高性能计算、机器人、自动驾驶、医疗健康、专业化视觉等众多领域。

经过多年的发展,英伟达已经成为全球既具有竞争力的芯片和AI服务解决方案供应商。

英伟达优势

企业的发展离不开行业的推动,英伟达涉及图形处理器(GPU)、人工智能(AI)、高性能计算(HPC)和自动驾驶等领域,再结合行业趋势的角度上分析英伟达的竞争优势。

从行业角度,未来的发展趋势主要包括:人工智能的广泛应用,数据中心的扩张,自动驾驶技术的发展,游戏行业的不断扩大以及边缘计算的快速发展等。在这个过程中就需要更高的芯片处理能力和更优质的解决方案商。

就英伟达而言,公司在图形处理器(GPU)、人工智能(AI)、高性能计算(HPC)和自动驾驶等领域具有较强的竞争优势,具体来说:

1、GPU市场份额:根据市场研究公司Jon Peddie Research的数据,英伟达在全球离散GPU市场的份额超过了80%。这显示了英伟达在GPU领域的市场主导地位。

2、数据中心市场:英伟达在数据中心市场上具有强大的竞争力。根据市场研究公司Trends Market Research的数据,英伟达在数据中心GPU市场的份额超过80%

在数据中心的业务布局,英伟达基本遵从:端到端、训练推理一体、软件全栈的业务布局思路,相关产品从底层向上,主要包括 AI 芯片(训练、推理)、网络(芯片互联、设备互联)、基础软件框架&应用软件等。

在AI芯片方面,目前英伟 达 GPU 产品,从 2018 年的图灵、到 2020 年的安培,以及 2022 年的霍普,芯片架构保持每两年一次的更新迭代节奏,等在训练、推理等环节均持续领先竞争对手,具备极强的市场竞争力。

3、AI市场份额:英伟达在人工智能市场也具有竞争优势。根据市场研究公司IDC的数据,英伟达在2020年全球深度学习训练市场的份额超过50%,在推理市场的份额超过40%。4、Top500超级计算机:英伟达的GPU技术在高性能计算领域也得到广泛应用。根据Top500超级计算机排行榜的数据,英伟达在2021年6月的榜单中占据了超过30%的份额,成为最受欢迎的超级计算机加速器供应商。

4、Top500超级计算机:英伟达的GPU技术在高性能计算领域也得到广泛应用。根据Top500超级计算机排行榜的数据,英伟达在2021年6月的榜单中占据了超过30%的份额,成为最受欢迎的超级计算机加速器供应商。

5、自动驾驶合作伙伴关系:英伟达在自动驾驶领域建立了广泛的合作伙伴关系。据报道,英伟达与包括特斯拉、奥迪、沃尔沃和丰田等多个汽车制造商合作,提供GPU和自动驾驶平台,推动自动驾驶技术的发展。

总结

整体来看,从公司的成长发展历程,到在各个发展阶段推出的产品和市场影响力,就不难理解为何公司目前推出的超级计算机能够引起这么大的市场反应。也相信随着市场的发展和技术的进步,AI的算力和存储等方面都会得到更大的提升,更好的服务各个应用场景。

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