AI 行业投资泡沫还有多远

引言

6月19日,北京生数科技有限公司正式宣布完成近亿元人民币的天使轮融资,本轮由蚂蚁集团领投,百度发起的BV百度风投、卓源资本跟投,目前估值已达1亿美金。

生数科技成立于2023年3月,由清华系 公司瑞莱智慧RealAI、蚂蚁集团和BV百度风投联合孵化成立,致力于成为全球领先的生成式人工智能基础设施及应用建设者。

一家成立仅仅半年时间的公司,估值竟然达到了1亿美元,而且还得到多个头部资本的青睐,究竟是泡沫还是物有所值?

本篇将从AI投资的热度谈起,分析AI热炒背后的真实状况,并探讨未来的发展趋势。

兵马未动,股市先行

人工智能从年后一直处于资本的风口浪尖,市场追逐相关概念股票。在过去的1-5个月,虽然A股三大指数月线都收阴线,而且深证成指、创业板指已经4连阴,但不妨碍部分个股表现活跃。

年内共有2825只A股上涨,占全部A股数量的55%;其中涨幅超过30%个股744只,涨幅超过50%个股349只,涨幅超过100%个股98只,涨幅超过200%个股26只,涨幅超过300%个股8只,涨幅前三名分别为剑桥科技、联特科技、佰维存储,涨幅分别达535.68%、519.95%、518.43%,年内涨幅榜前10名中,人工智能概念股占了8席。可见资本对概念股的狂热追求。

无独有偶,国外市场人工智能股票也涨幅明显,今年为止,C3.ai股价的涨幅已达约300%,同样大涨的还有大数据服务公司Palantir,该股涨幅也超过了130%,而近段时间受到大力追捧的AI芯片巨头英伟达则飙涨了180.2%。

在人工智能概念兴起,相关实物产品未大量落地的情况下,股票市场涨幅明显,很难说这里面没有泡沫。

AI想象美好,商业落地难

AI就像是一片新大陆,充满了巨大的财富和无尽的机会等待我们去探索。然而,这些财富和机会的挖掘并非一蹴而就,需要建立在前辈们长期的努力和不断尝试的基础上。AI还有很长的路要走,它目前只是一个美好的愿景。

实际上,AI在现阶段并没有足够的数据支持,很多初创公司夸大了在业务运营中使用人工智能的程度。尽管人工智能和机器学习被誉为革命性技术,有望为公司创造巨大的价值,但我们不能忽视AI技术在产品落地过程中所面临的难题和痛点。

行业缺乏统一标准

AI行业如同移动应用的兴起,正迫切需要一套全新的跨平台系统,就像安卓和iOS为移动应用打下了基石一样。这套系统将涵盖从模型、算法到软件实现和操作系统的各个方面。它的特点是具备多数据源兼容性(例如多种数据库),多编程语言兼容性(例如TensorFlow、Python),并能够在各种硬件设备上无缝运行,实现跨平台AI的梦想。

然而,当前AI行业面临一个共同的难题,即缺乏统一的标准。各个公司属于各自为王的发展阶段。没有统一的标准,也就无法实现大规模的生产和制造,对于产品的技术形态展示、商业模式运营等仍任重道远。

成本昂贵,无法大众化普及

随着人工智能技术的进步,越来越多的新兴公司发布了他们自家研发的智能大脑,并通过云服务的方式提供给用户使用。这些公司在吸引了大量用户后,却面临一个麻烦:服务器的运行成本太高,有些公司由于缺乏资金和技术实力,没有考虑到这个问题。

人工智能模型的训练可谓是一项巨大的挑战,需要投入大量资源、时间和金钱。有些云服务提供商提供了自动化的模型训练和使用服务,但这些服务的成本相当昂贵,特别是在智能大脑的运行费用方面。如果初创公司提供的服务费用无法覆盖服务器的运行成本,那么这些公司的生存和盈利能力都将受到极大的影响,自然也无法大规模的商业化。

AI商业落地集中,企业亏损严重

根据艾媒咨询发布的《2019年中国人工智能产业研究报告》,安防和金融行业是人工智能在实体经济中应用最广泛的领域,占据了市场份额的绝大部分,约达到70%。然而,这也意味着在其他行业中,人工智能的深度融合和落地还有很大的发展空间。

即使一些独角兽企业在应用落地方面取得了一定的进展,但它们大多仍然面临着亏损的局面。例如,依图科技在2019年扣除非经常性损益后仍然亏损近10亿元,云知声和寒武纪也面临巨额亏损。今年上半年,依旧出现了较大的亏损额,表现如下:依图科技约亏损4.5亿元,云知声约亏损1.1亿元,而AI芯片龙头企业寒武纪的亏损超过2亿元,同比增长幅度高达550%。

AI前景虽好,但不是每个企业都能够在这个赛道中活下来。

AI面临的法律和道德问题

随着人工智能的广泛应用,存在一些道德和法律风险,比如:隐私和数据滥用、偏见和歧视、自主决策的透明度、AI的沉迷和滥用以及责任和法律纠纷。

为了应对新技术出现的道德和法律问题,各国也在相继出台法律法规,据不完全统计,自2016年以来,各国通过了123项与AI相关的法案,其中大多数是近年来通过的。

法律法律的出台为AI的场景化落地提供制度上的保障,但从法律到落地也需要一定时间的过渡期,在此期间许多商业化的AI场景仍然面临着制度的缺陷问题。这也导致了短期内无法大规模商业化的原因之一。

泡沫之后理性发展

AI无疑是未来的一大趋势,但正如行业周期变动规律显示,一个行业的发展必然要经过

快速发展期、泡沫期、理性发展期、成熟期等几个阶段。在这个过程中,众多企业纷纷登上AI的舞台,但在行业竞争和技术迭代的过程中,泡沫过后,当真正比拼技术实力和整体综合能力下,一大批企业又会慢慢死去,企业生产成本降低、各项制度法律成熟,AI回归到行业的正常发展状态,才能真正实现商业化场景落地。

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