链游的 AI 革命(四)丨AI 是如何实际运用在游戏中的?

在2023年3月结束的全球游戏开发者大会(GDC 2023)上,“技术在游戏中的应用”这一话题成为了最受关注的焦点,几乎所有的人都在讨论。 创始人 Sam Altman 在近期采访中表示:“AI是少有的被严重炒作之后,还被严重低估的东西。”这句话放在游戏行业更为贴切,可以说这一轮的 技术的飞速发展,首当其冲受影响的就是游戏行业,自然将催生整个游戏产业的变革浪潮。

这是一场关于生产力的革命。

1►AI + 全球化趋势

实际上,AI 于游戏行业的应用早就已经不是讨论阶段了——游戏行业一直是 AI 技术发展的主要驱动力,从智能对战到虚拟世界,从智能客服到 AI 检测作弊行为,AI 技术被广泛应用于游戏中。

而现在,在 AIGC 这波浪潮的推动下,游戏行业正在迎来新一轮 AI 变革节点。主要的趋势总结起来就四个字:

降本增效

各种利用 AIGC 技术制作的可以降低游戏开发成本、提高游戏制作和运营的新工具已开启了狂暴井喷模式,来看看现在都有些什么样的 AI 黑科技吧!

1.1 AI 创建 3 A 级别高质量动画

Epic Game 在 GDC 2023 上展示了他们最新的 Metahuman Animator 技术,这个技术可以让开发者在几分钟内创建高质量的动画,只需要三帧镜头就可以生成面部骨骼,也支持从视频和音频生成动画。使用者不需要拥有动画制作经验,只需要一部 iPhone 手机,就可以快速地将人脸表情动作映射到 MetaHuman 虚拟人物角色上,生成高度真实的动画。在现场展示中,演示人员仅仅用了 2 分钟,就将现场表演的表情细节重现在数字空间里。

(图源:GDC 2023 现场演示生成效果的截图)

1.2 根据文本描述自动创建 3D 游戏场景

Opus.ai 开发了一种新的、基于文本驱动的 3 D 世界生成方法,该工具支持用户通过文本输入来创建动态照明、摄像机控制、地形、树木和动物、建筑物、道路以及人形的动画角色。简单的说,用户只需要打字,AI 就能把 3 D 游戏场景和场景里的各种组件、动态效果(如:树叶在风中微微摇曳)创建出来。

(图源:Opus.ai 官网演示 Demo 截图)

软件目前还在内测中,可以在官网登记申请 Early Access,暂时只支持英文——咱们英语不好的也不用慌,还有神器 ChatGPT,可以让它来帮你详细描述一个场景:

1.3 AI NPC 打造游戏中的“西部世界”

GAEA 是一种技术系统,它拥有构建一整套 NPC 生态的系统能力。在大家还埋头探索如何用 AI 技术提高研发效率的现阶段,GAEA 可能是最先深入结合游戏性、改变游戏内容生态的一套解决方案,甚至有可能激发出下一代游戏的产品形态。前不久,国内的超参数科技公司就用 GAEA 技术系统实现了一个名为“活的长安城”的技术 Demo,里面的 NPC 没有预设剧本,全部由 AI 操控,彼此之间可以互动,有“记忆”会“记住”看见和做过的事情并影响之后的行动,每个 AI NPC 都有自己的目标和行动理由,共同组成了一个演变中的小“社会”,可不就有“西部世界”那味了?

有独无偶,就在前一阵子,斯坦福谷歌新研究的 AI NPC 实验也引发了轰动——他们创造了 25 个 AI NPC,放在一个模拟的小镇里,这些 NPC 不仅会自己对话,还参与了复杂的行为(包括举办情人节派对等)

有社媒评论这些 NPC 的表现被认为比真人角色扮演看起来更像“真人”:

不由感叹,也许一个全新的、真正的开放大世界游戏很快就要来了,也许有一天电影《失控玩家》(Free Guy)里觉醒自己是存在于虚拟游戏世界中的 AI NPC 的 Guy 真的会成为现实!

1.4 AI 生成 NPC 对白

随着游戏规模越来越大,编剧们面临着如何让 NPC 个性鲜明、逼真的挑战。如果有数百个 NPC,如何保持每次与他们互动都是独特的呢?这就是 Ubisoft(育碧)公司研发部门 La Forge 开发的内部 AI 工具 Ghostwriter 所解决的问题。

该工具可用于帮助游戏编剧在触发事件时生成 NPC 的初稿台词,比如 NPC 之间的对话、战斗期间敌方对话或是玩家在进入某个区域时触发的对白等,这些工作本来都是由游戏编剧(策划)花费海量时间来设计的。有了 Ghostwriter 工具之后,AI 可以根据 NPC 的基础设定自动生成可供选择和修改的样本,从而节省大量时间,让编剧可以专注于其他核心剧情元素。

1.5 AI 快速生成游戏资产

Scenario 是一家初创公司,开发了一个使用 AI 快速创建游戏资产的平台。在这个平台上,你选择一组视觉素材,上传自己的训练数据,如角色、道具、车辆、武器、皮肤、建筑物、概念艺术、像素艺术和草图等,然后,用户可以在几次点击之内创建自己的生成性 AI 引擎,无需任何额外的技术技能。最后,用户可以使用几个单词将想法变为现实,资产创建从未如此简单。

2►游戏大厂们的突破

AIGC 这波生产力变革的浪潮是席卷了民用领域,而就像我在开篇所提到的,国内的游戏大厂们早就已经动起来了。

(图为网易Cfun设计中心整理的《AIGC落地项目应用解析》中部分截图)

2.1 开发阶段

在开发阶段,国内几乎叫得上名字的大厂都已积极探索将 AI 引入到游戏制作的流程中,如辅助角色设计、各种游戏资产生成(图标/特效/地图/模型……)等等,网传某大厂甚至要求特定部门的员工必须熟练掌握常用 AI 工具,以此作为裁员的依据。

2.2 运营阶段

游戏在运营阶段,除了官方可以运用 AIGC 人工智能生产各种用于传播的素材,不限于图像、文案、视频等等,同时也降低了 内容创作的门槛,让参与的玩家更轻松的制作出高质量的二创内容,玩家也更有动力愿意主动传播。

以下举几个例子:

逆水寒端游在最新的更新中实现了游戏截图时 AI 生成应景诗句的 UGC 内容生成,效果相当惊艳。项目方在游戏中超过 40 个热门经典设置了 AI 作词打卡点,给一个关键词就能生成贴合景色、辞藻工整,同时又反映关键词主题的、带玩家署名的宋词!一键分享朋友圈,这还不得带来点赞无数?

用 stablediffusion+LORA 制作的高质量难辨真假的 Coser 照,使用 AI 技术这效率和质量哪个 coser 拼得过?秉着打不过就加入的原则,有部分 coser 直接选择训练了自己的 LORA 模型,在 ControlNET 的帮助下,用自己的脸快速生成各种角色、各种动作的高质量美图。

二次元角色的二创美图更不在话下:

用 ChatGPT 做翻译实现多语言版本,又快又地道,还比之前找专门的翻译公司便宜了不知道多少倍。用 Midjourney 快速生成百套运营投放素材用图,配上用 Chatgpt 设计的(英文)文案,海外运营成本得到大幅提高。更离谱的,之前要花上几万预算请人作曲作词、演唱古风同人歌曲的,现在有 AI 工具,稍作训练就可以生成一首 80 分的口水歌成品,连演唱、伴奏都包圆了……

(图为某公司的内部邮件,要求公司内部全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写相关外包支出)

3►AI 对于小团队的意义

AIGC 工具对于大公司来说更多的是“增效”,而对于小团队来说,则是“降本”——降低制作的门槛,以及大大降低需要的启动资金。

3.1 降低游戏开发门槛

快速生成游戏素材,见下图,已有独立游戏开发者,利用 stable diffusion + controlnet 实现了用 AI 脚本生成游戏角色动画——以前这样的 2 D 游戏角色动画,需要手动绘制每一帧图像,现在用 AI 的方式可以大幅度提升效率。以前要么你得会画,不会就得找个会的或者外包出去,现在么不会也关系,只要有审美,画角色的事儿交给 AI 就行了

(图片来自于小红书 作者:芒果和小猫)

3.2 降低内容成本:AI 快速输出 2 D/2.5 D 内容素材

目前看到能用 AI 稳定实现并用于游戏内的,主要还是 2 D/2.5 D 的素材,包括 2 D 闯关游戏的背景贴图、二次元游戏的卡面立绘、2.5 D 游戏模型、3 D 模型的贴图等。

(笔者按:本文写的时候是4月,才过了3个月,现在已经进化到3D素材也可以了……)

3.3 利用 AI 技术制作出独特创意游戏作品

国内的游戏 AI 公司无中之城工作室(City From Naught)与 创作者社区 Magipop DAO 合作开发了一款基于 LLM 和生成式 AI 的侦探 RPG 游戏,代号“DetectiveGPT”,玩家可以通过与 AI NPC 自由而深入的交互层层深入探索真相,,预计今年 4 月发布在 Steam 上。该游戏中的 3 D 模型贴图均由无中之城工作室研发的 3 D 贴图自动生成工具完成。传统的解密游戏中,NPC 都是预设好的对话,玩家通过选择提问选项来获得线索,而这款由 AI 工具制作的款解密游戏中,玩家可以自由通过语音或文字的方式问询目击者 NPC,目击者会根据玩家的问题做出相应的回答,沉浸式破案体验,代入感 ++ 有没有!

国外有一位叫做 DevBanana 的游戏开发者,使用了 New Bing、ChatGPT 等多种 AI 工具制作完成了一款打地鼠游戏(Whack-a-Mole World!),写代码、美术、音效、bgm 均由 AI 完成,可以在 YouTube 上找到 DevBanana 看他制作该游戏的全过程。

AIGC 技术的发展,确实对独立游戏开发者带来了无穷可能性——不会代码?ChatGPT 可以帮你;不会画画?Midjourney、SD 供你选择;不会写文案?让 CharGPT 生成。UI、游戏配音、音效 AI 也可以胜任。剩下你需要的,就只是创意了,以及把自己想要的描述给 AI 的能力

(悄悄说一句,没创意的时候,也可以问 ChatGPT 来启发灵感哦!)

随着日益成熟的游戏工业化,制作游戏的成本越来越高,拥有充裕现金流、人才和标准制作流程的“大厂”们几乎垄断了整个游戏市场。而现在,我看到了一个新的可能——或许在不久的将来,我们有望看到更多拥有创意的小游戏团队甚至是个人,给我们带来惊喜。

4►写在最后的话

这场 AIGC 革命刚兴起的时候,有很多人在质疑、观望,因为害怕替代、不想离开熟悉的舒适区而抗拒学习新方式。然而,技术的车轮毫不留情向前碾过——

那时候有人说:AI 画手不行啊。没过多久,midjourney V5 发布了,画手部没有问题了。

那时候有人说:AI 画图出来的亚洲女性都太丑了,没法看。没过多久,训练了很多日韩美女的 Lora 来了,轻松生成各种漂亮的网红小姐姐

那时候有人说:AI 画图只能用来提供灵感,没法控制角色动作,不好用。没过多久,stablediffusion 有了插件 Control Net,AI 生成的图片动作也能控制了

那时候有很多人说:AI 画出来的图标、logo 不是矢量图,不好用。没过多久,VectorizerAI 出来了,一键将 JPG、PNG 等位图转成矢量 SVG 格式

那时候有人说:AI 生成不了指定的文字,乱码文字的一眼 AI!现在,新版本的 SD 支持贴文字了

……

AIGC 发展的速度太快了,一个月后的今天,AI 又会发展到什么地步了?不敢想……但无论如何我知道,是时候该放下那些偏见,以开放的心态去积极拥抱 AI 技术。

本篇完结。下一篇《AI+WEB3 链游》

30天实验观看地址:
https://www.chaocanshu.cn/new.html?291

直播观看小镇演化传送:

https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/

论文地址:

https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf

AI侦探游戏视频演示:

https://www.bilibili.com/video/BV1pL411273h/?share_source=copy_web

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